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-BigData如何形塑棒球戰場？-

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。即時熱搜[美團外賣香港,清冠一號別亂喝]，上一篇提到Big Data如何改變NBA生態http://www.sportsv.net/articles/5099，這一次來談談與海量資料更有淵源的棒球戰場數據，一直是棒球比賽中重要的一環，從球探到球員和教練多多少少都會讓數據來說話，

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以及近幾年眼花撩亂的各種演算法衍生的新單位。其中，新同學Big Data一直在默默的在棒球場上發揮它的影響力。Big Data大約在七年前被引進大聯盟賽場上，對於球隊的運作以及戰術制定都有一定程度的影響。隨著Big Data的影響程度逐漸擴大，不論是球賽的內容、制服組的操作到球迷的觀賽經驗都將隨之改變。在魔球崛起後，

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數據派和更前衛的數據成為主流，然而，傳統數據並沒有因此而式微。原因在於現今的科技能記錄巨量資料，每場棒球比賽會產出大約1TB的數據量，過去的技術僅能容許紀錄看似較重要的數據點，在高速攝影機和都卜勒雷達（Doppler Radar）發明並被運用於運動賽場上，包括NBA和NFL，

但棒球的使用是最高效和合適的。舉例來說，投手每投一球就會產生出20種不同的資料，從球速到出手角度等等。雖然現行科技以能記錄許多資料，但在Big Data的範疇還只是九牛一毛，未來一場棒球比賽預計會產出高達7TB的資料量。數據的產出和搜集只是第一階段，分析和應用才是Big Data能發揮效用的地方，諸如PITCHf/x（投手球路追蹤）和HITf/x（打者揮棒追蹤）等數據便是由此產生。這些進階數據能幫助球隊不必倚仗過去的初階數值，也能測出真正球員價值（Player Value）,在交易、簽自由球員或是從小聯盟選擇球員都扮演重要角色。進階數據能幫助球隊觀測球員在特定情境下以及投打對戰中的表現。Big Data能讓教練適時改變戰場樣貌，從先發的排定到代打的使用都能發揮功效。其中，防守佈陣是Big Data近幾年帶給棒球最大的改變。針對性防守（defensive shifts），大聯盟球隊會針對不同打者的特性而擺出不同的防守陣型。2010年時，